SAS全程(限选)

SAS快速入门操作
高级数据分析方法
电商客户信息调查数据分析流程
耐用消费品预期销售的序列预报
用户体验的文本信息关联度分析
第1讲 SAS总体概览
  • 1.1 课程介绍
  • 1.2 SAS系统介绍
  • 1.3 SAS模块介绍
  • 1.4 SAS界面讲解
  • 第2讲 SAS程序基础篇
  • 2.1 SAS数据集
  • 2.2 SAS 语法
  • 2.3 SAS编程之data步
  • 2.4 SAS编程之proc步
  • 2.5 SAS运算符与函数
  • 2.6 SAS宏
  • 第3讲 t检验
  • 3.1 单样本t检验
  • 3.2 独立样本t检验
  • 3.3 配对样本t检验
  • 第4讲 方差分析
  • 4.1单因素方差分析
  • 4.2多因素方差分析
  • 第5讲 相关分析
  • 5.1 变量关系的基础:pearson线性相关
  • 5.2"万能"的spearman秩相关
  • 5.3 偏相关分析
  • 5.4 多变量相关性:典型相关
  • 第6讲 回归分析
  • 6.1 简单回归分析
  • 6.2 多元回归分析
  • 6.3 logistic回归分析
  • 6.4 poisson回归
  • 6.5 稳健回归
  • 6.6 对应分析
  • 第7讲 列联表分析
  • 7.1 卡方分析
  • 第8讲 因子分析
  • 8.1 模型检验与修正
  • 8.2 主成分分析与因子得分
  • 第9讲 聚类分析
  • 9.1 大样本的快速聚类(fastclus)
  • 9.2 观测值聚类过程(cluster)
  • 9.3 变量聚类过程(varclus)
  • 9.4 树形结构图(tree)
  • 第10讲 判别分析
  • 10.1 一般判别分析(dicscrim)
  • 10.2 典型判别分析(candisc)
  • 10.3 逐步判别分析(stepdisc)
  • 咨询热线 : 400-051-9191