数据分析基础理论

数据分析师相关介绍及行业分析

统计学基础和数据处理的基本方法

数据挖掘与商务智能

数据库基础知识

市场调研方法

第1讲 数据分析概括

1.1 数据分析介绍

1.2 数据的应用与挖掘

1.3 数据分析行业发展状况

1.4 数据分析师职业素养

第2讲 数据的采集、整理与描述性分析

2.1 数据的采集方法

2.2 数据的整理方法

2.3 数据的审核方法

2.4 数据的描述性统计分析

2.5 案例分析

第3讲 市场调研

3.1 市场调研概述

3.2 市场调研内容

3.3 市场调研设计

3.4 市场调研方法

3.5 案例分析

第4讲 数据的推断统计分析

4.1 统计量的抽样分布

4.2 参数点估计

4.3 参数区间估计

4.4 假设检验

4.5 案例分析

第5讲 数据的方差分析

5.1 方差分析基本思想和原理

5.2 方差分析的基本假设

5.3 单因素方差分析

5.4 多因素方差分析

5.5 案例分析

第6讲 数据的相关与回归分析

6.1 相关和回归分析的基本概念

6.2 一元线性回归模型的估计

6.3 一元线性回归系数的检验

6.4 多元线性回归模型的估计

6.5 多元线性回归模型的检验

6.6 案例分析

第7讲 商务智能与数据挖掘基础

7.1 商务智能概述

7.2 商务智能的应用

7.3 数据挖掘简介

7.4 数据挖掘的主要方法

7.5 数据挖掘与数据分析的关系

第8讲 数据库基础知识

8.1 数据库处理技术简介

8.2 数据库系统的组成

8.3 数据库系统的特点

8.4 数据模型

8.5 关系数据库设计

8.6 案例分析